BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Cedeso//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.30.10// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH UID:183f2c38-888e-49a2-8f7d-9d5f7945e677 X-WR-CALNAME:iCagenda X-WR-CALDESC:Event Management Extension for Joomla! 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Raúl Trejos MSc\, MBA.\nIntroducciónEl syllabus c ontextualiza la certificación en la “explosión” de datos y la necesidad de transformar hallazgos de negocio (insights) en decisiones accionables. Se ñala que existe una brecha de comunicación entre perfiles técnicos y tomad ores de decisión\, y que el data storytelling permite tender puentes al co nvertir números en historias que nuestro cerebro procesa de manera natural . El objetivo general es repasar pasos metodológicos para contar historias con datos y promover cambios organizacionales e innovación.\nObjetivos de aprendizaje• Cómo dirigir el cambio con insights.• La razón por la cual e s importante contar historias con datos.• La psicología del data storytell ing.• La anatomía de una historia de datos.• La fundación de una historia de datos.• La estructura de una historia de datos.• Buenas prácticas a imp lementar para la visualización de datos.\nFormato y duración del examen• F ormato: Opción múltiple.• Preguntas: 40.• Lenguaje: Español.• Puntaje de a probación: 80%.• Duración: 60 minutos.• Libro abierto: No.• Entrega: Exame n disponible en línea.• Supervisado: A discreción del Partner.\nElegibilid ad / Audiencia objetivoLa certificación está dirigida a perfiles técnicos que trabajan con datos (analistas\, científicos de datos\, ingenieros de d atos\, ingenieros de machine learning\, estadísticos e ingenieros)\, con i nterés en implementar el método para aumentar el éxito en la entrega de in sights accionables. También se orienta a perfiles no técnicos y de lideraz go (ejecutivos\, administradores\, gerentes\, tomadores de decisión\, polí ticos\, comunicadores y periodistas) que deseen acortar la brecha de comun icación con especialistas de datos.\nContenido (estructura por capítulos) \nCapítulo 1 • ¿Por qué el cambio es importante?• Todos debemos ser analis tas.• El alfabetismo en datos es esencial para la economía actual.• ¿Qué e s un insight?• Histograma de ventas.• La comunicación efectiva transforma los insights en acciones.• 5 pasos clave para entregar valor con analítica de datos.• El cambio hacia una organización data-driven no es sencillo.• Busque comunicar\, no solo informar.• Contando la historia de sus datos.\n Capítulo 2• Experimento académico.• Tres elementos esenciales de las histo rias con datos: explicar\, iluminar\, comprometer (engage).• Los contadore s de historias de datos efectivos pueden conducir al cambio.• Triángulo de la retórica de Aristóteles.• Generando acciones con historias de datos.• ¿Por qué sus insights necesitan narrativa y visualización?• Información il ustrada supera a la información de solo texto.\nCapítulo 3• Tasa de mortal idad de fiebre infantil en la Clínica #1.• La mayor cantidad de decisiones no son basadas en la lógica.• Dos sistemas para la toma de decisiones.• F ormas geométricas del cortometraje de Heider y Simmel.• ¿Cómo reaccionamos a los hechos vs a las historias?• Las historias de datos unen lógica y em oción.• El error de Seemelweis.• Cómo contar una narrativa de datos.\nCapí tulo 4• Informativo vs iluminador (informative vs insightful).• Explorator io vs explicativo (exploratory vs explanatory).• Abstracto vs concreto\; c ontinuo vs finito\; automático vs curado.• ¿Qué es data storytelling?• Sei s elementos esenciales de una historia de datos: fundación de datos\, punt o principal\, enfoque explicativo\, secuencia lineal\, elementos dramático s\, anclas visuales.• Formatos de noticias vs historias literarias.• Comun icación directa vs indirecta.• Conozca a su audiencia antes de contar su h istoria.• Cuándo comunicar un insight como historia de datos.\nCapítulo 5• Cada historia de datos necesita un insight central.• Aproximación de 4 di mensiones y marco 4D para encontrar insights significativos.• ¿Tiene un in sight accionable? ¿Por qué a su audiencia le debe importar?• Proceso analí tico: de la exploración a la explicación\; diferencias entre estados del p roceso.• Falsificación de datos: cortar los datos\; rol de datos\; decorac ión de datos.• Analizar y comunicar datos demanda disciplina.• Sesgos y fa lacias: confirmación\, sobreviviente\, maldición del conocimiento\, correl ación\, francotirador de Texas\, rápida generalización.• Cuando mucho de a lgo bueno puede volverse malo.\nCapítulo 6• Estructura trágica de Aristóte les\; pirámide de Freytag\; viaje heroico/jornada del héroe (Campbell).• A rco del data storytelling: setting\, rising insights\, aha moment\, soluti on and next steps.• Reforzando su narrativa con puntos de historia (cambio en el tiempo\, relaciones\, intersección\, avance de proyecto\, compara/c ontrasta\, drill down\, zoom out\, cluster\, outliers).• Nueve tipos comun es de narrativa con puntos de historia.• Escribiendo el guion: identificar momento Aha\; encontrar el principio (anzuelo) y siguientes pasos\; selec cionar insights de ascenso\; empoderar a la audiencia a actuar.• Revelando los héroes en su historia (persona guiada por datos\, identidad\, voz y v iaje).• El conflicto amplifica el impacto\; teoría unificada de 2+2\; anal ogías.\nCapítulo 7 (Visualizaciones 1)• Atributos de atención\; principios comunes de Gestalt.• Existen 7 principios para una mejor visualización en data storytelling.• Principio 1: visualizar los datos correctos (ejemplos \; métricas\; contexto\; énfasis).• Principio 2: escoger la visualización correcta (pastel vs barras\; familiaridad vs novedad\; barras vs pendiente \; dumbbell vs tadpole).• Principio 3: calibrar la visualización a su mens aje (alineación\; anidado vs panel\; consistencia).\nCapítulo 8 (Visualiza ciones 2)• Puliendo las escenas de su historia de datos.• Principio 4: rem ueva el ruido innecesario (gráfico “spaghetti”\, ‘otros’\, paneles\; chart junk).• Problemas comunes: líneas de cuadrícula\, uso de color sin estrate gia\, escalas\, efectos artísticos\, abuso de etiquetas.• Enfoque de atenc ión: datos en primer/segundo plano\; paletas de color (secuencial\, diverg ente\, categórica).• Texto: títulos explicativos\, anotaciones\, tipografí a.• Capas para dividir complejidad\; etiquetado directo y texto legible.• Accesibilidad y formato: daltonismo\, relación de aspecto\, transparencia/ jittering\, convenciones\, polaridad/asociación de color\, eje X\, direcci ón\, etc.\nCapítulo 9• Desarrollando su propia historia de datos.• Tres cl aves para convertirse en un agente de cambio.\nBio del instructorIng. Raúl Trejos MSc\, MBA — Consultor y Educador en Analítica de Datos\, IA y Auto matización Empresarial\nConsultor y educador con más de 15 años de experie ncia en el diseño de soluciones de analítica de datos\, inteligencia artif icial y automatización de procesos empresariales. Ha liderado proyectos de transformación digital en instituciones públicas\, empresas privadas y or ganizaciones del ecosistema de innovación en Costa Rica\, especializándose en la integración de herramientas como IA generativa\, Power BI\, Excel a vanzado\, SQL\, R\, Python\, n8n\, Make y KNIME para optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos.\nActualmente dirige progr amas de formación en Construyendo Talento\, impulsando el desarrollo de co mpetencias digitales en Latinoamérica\, combinando su sólida formación téc nica con habilidades pedagógicas.\nTodas nuestras capacitaciones pueden se r impartidas en su organización\nInscripciones a info@cedeso.co.crTel: +50 6 2225-1007 Whatsapp: +506 6063-9111Visite nuestra página www.cedeso.co.cr facebook.com/cedesocostarica DTSTART:20260414T150000Z DTEND:20260421T180000Z GEO:00;0 LOCATION:Virtual por Zoom ORGANIZER;CN=:info@cedeso.co.cr SEQUENCE:1 SUMMARY:Data Storytelling Professional Certification (DSTPC™) TRANSP:OPAQUE URL:https://cedeso.co.cr/eventos-anteriores/1085-data-storytelling-professi onal-certification-dstpc-tm END:VEVENT END:VCALENDAR