Fecha: 23, 25 y 27 de marzo del 2026.
Horario: 9:00 a.m. a 12:00 m.d.
Duración: 12 horas sincrónicas y asincrónicas.
Modalidad: Virtual.
Plataforma: Zoom.
Inversión: $250 + 2% de IVA por participante.
Incluye: 
- Incluye CERTIFICACION de CERTIPROF.
- Materiales digitales.
- Licencias temporales de IA.
- Acceso a plataforma para prácticas guiadas.
- Manual de referencia de herramientas de IA.
- Guías prácticas de uso de IA generativa.
- Plantillas para integración de IA en procesos empresariales.
- Guía de prompts para automatización y análisis de datos.
Instructora: Ing. Vanessa Mora, Máster en Bioinformática y Biología de Sistemas.

Introducción:
En un entorno donde la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que trabajamos, la capacidad de interactuar eficazmente con modelos de IA se ha convertido en una competencia clave para profesionales y organizaciones. La Ingeniería de Prompts permite diseñar instrucciones estructuradas que optimizan la calidad de las respuestas generadas por sistemas de IA, habilitando nuevas formas de automatización, creatividad y productividad.

Este curso prepara a los participantes para comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts y aplicar técnicas prácticas para interactuar de manera efectiva con modelos de lenguaje, chatbots y herramientas de IA generativa, alineándose con el syllabus oficial de este curso que cuenta con la certificación Prompt Engineering Foundation Professional Certification (CPEFPC™).

Público objetivo:
- Profesionales de tecnología e innovación.
- Desarrolladores y arquitectos de soluciones IA.
- Gerentes de proyectos y líderes digitales.
- Profesionales de marketing y ventas.
- Estudiantes y graduados interesados en IA.

Requisitos previos:
- No se requieren conocimientos previos en ingeniería de prompts.

Contenidos:
Capítulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa
• Introducción a la inteligencia artificial y su evolución
• ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
• Importancia de la interacción humano-IA
• Trampas comunes de los LLMs

Capítulo 2: Fundamentos de Prompt Engineering
• Qué es prompting y su importancia
• Dando instrucciones efectivas a la IA
• Rol prompt y estructuración de instrucciones
• Few-shot prompting
• Formalización de prompts
• Método de aprendizaje de prompts

Capítulo 3: Diseño y optimización de prompts
• Combinación de técnicas de prompting
• Formatos estructurados de prompts
• Manejo de contenido largo
• Ingeniería de prompts avanzada
• Configuración de chatbots

Capítulo 4: Aplicaciones prácticas de Prompt Engineering
• Estructuración automática de datos
• Generación de correos electrónicos
• Creación de blogs y contenido digital
• Asistencia en programación
• Herramientas de estudio con IA
• Marketing digital con prompts

Capítulo 5: Prompt Engineering Intermedio
• Cadena de pensamiento (Chain of Thought)
• Zero-shot prompting
• Autoconsistencia
• Generación de conocimiento
• Revisión de roles y formatos

Capítulo 6: Aplicación avanzada y preparación para certificación
• Diseño de prompts para escenarios reales
• Uso de ChatGPT y modelos GPT
• Chatbots con base de conocimiento
• Preguntas tipo examen
• Estrategias para aprobar la certificación

Formato del examen de certificación:
- Formato: Opción múltiple
- Preguntas: 40
- Duración: 60 minutos
- Puntaje de aprobación: 80%
- Modalidad: En línea
- Idioma: Español

Metodología del curso:
- Modalidad virtual con sesiones en vivo y prácticas guiadas.
- Explicaciones conceptuales alineadas con syllabus oficial CertiProf.
- Talleres prácticos con casos reales de uso de IA generativa.
- Preparación directa para examen de certificación internacional.
- Acceso a materiales complementarios y simulacros de evaluación.

Bio de la instructora
Ing. Vanessa Mora Hernández, Máster en Bioinformática y Biología de Sistemas

Profesional con más de 10 años de experiencia en tecnología, análisis de datos y bioinformática. Especialista en visualización de datos con Power BI, modelado de datos científicos, bases de datos, desarrollo web y análisis estadístico avanzado con R. Ha liderado proyectos de implementación de plataformas bioinformáticas, análisis de datos genómicos y metagenómicos, así como soluciones de inteligencia de negocios aplicadas a entornos científicos y empresariales.

Actualmente es consultora y docente en tecnologías de análisis de datos, ha formado a profesionales en instituciones académicas y empresas, y se destaca por su capacidad para integrar pensamiento científico, innovación tecnológica y habilidades pedagógicas en entornos interdisciplinarios.

Todas nuestras capacitaciones pueden ser impartidas en su organización

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