Fecha: 12, 14 y 19 de mayo del 2026.
Horario: 9:00 a.m. a 12:00 m.d.
Duración: 12 horas sincrónicas y asincrónicas.
Modalidad: Virtual.
Plataforma: Zoom.
Inversión: $250 + 2% de IVA por participante.
Incluye: 
- Incluye CERTIFICACION de CERTIPROF.
- Materiales digitales.
- Licencias temporales de IA.
- Acceso a plataforma para prácticas guiadas.
- Manual de referencia de herramientas de IA.
- Guías prácticas de uso de IA generativa.
- Plantillas para integración de IA en procesos empresariales.
- Guía de prompts para automatización y análisis de datos.
Instructor: Ing. Raúl Trejos MSc MBA.

Introducción:
En un entorno donde la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que trabajamos, la capacidad de interactuar eficazmente con modelos de IA se ha convertido en una competencia clave para profesionales y organizaciones. La Ingeniería de Prompts permite diseñar instrucciones estructuradas que optimizan la calidad de las respuestas generadas por sistemas de IA, habilitando nuevas formas de automatización, creatividad y productividad.

Este curso prepara a los participantes para comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts y aplicar técnicas prácticas para interactuar de manera efectiva con modelos de lenguaje, chatbots y herramientas de IA generativa, alineándose con el syllabus oficial de este curso que cuenta con la certificación Prompt Engineering Foundation Professional Certification (CPEFPC™).

Público objetivo:
- Profesionales de tecnología e innovación.
- Desarrolladores y arquitectos de soluciones IA.
- Gerentes de proyectos y líderes digitales.
- Profesionales de marketing y ventas.
- Estudiantes y graduados interesados en IA.

Requisitos previos:
- No se requieren conocimientos previos en ingeniería de prompts.

Contenidos:
Capítulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa
• Introducción a la inteligencia artificial y su evolución
• ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
• Importancia de la interacción humano-IA
• Trampas comunes de los LLMs

Capítulo 2: Fundamentos de Prompt Engineering
• Qué es prompting y su importancia
• Dando instrucciones efectivas a la IA
• Rol prompt y estructuración de instrucciones
• Few-shot prompting
• Formalización de prompts
• Método de aprendizaje de prompts

Capítulo 3: Diseño y optimización de prompts
• Combinación de técnicas de prompting
• Formatos estructurados de prompts
• Manejo de contenido largo
• Ingeniería de prompts avanzada
• Configuración de chatbots

Capítulo 4: Aplicaciones prácticas de Prompt Engineering
• Estructuración automática de datos
• Generación de correos electrónicos
• Creación de blogs y contenido digital
• Asistencia en programación
• Herramientas de estudio con IA
• Marketing digital con prompts

Capítulo 5: Prompt Engineering Intermedio
• Cadena de pensamiento (Chain of Thought)
• Zero-shot prompting
• Autoconsistencia
• Generación de conocimiento
• Revisión de roles y formatos

Capítulo 6: Aplicación avanzada y preparación para certificación
• Diseño de prompts para escenarios reales
• Uso de ChatGPT y modelos GPT
• Chatbots con base de conocimiento
• Preguntas tipo examen
• Estrategias para aprobar la certificación

Formato del examen de certificación:
- Formato: Opción múltiple
- Preguntas: 40
- Duración: 60 minutos
- Puntaje de aprobación: 80%
- Modalidad: En línea
- Idioma: Español

Metodología del curso:
- Modalidad virtual con sesiones en vivo y prácticas guiadas.
- Explicaciones conceptuales alineadas con syllabus oficial CertiProf.
- Talleres prácticos con casos reales de uso de IA generativa.
- Preparación directa para examen de certificación internacional.
- Acceso a materiales complementarios y simulacros de evaluación.

Bio del instructor
Ing. Raúl Trejos MSc, MBA — Consultor y Educador en Analítica de Datos, IA y Automatización Empresarial

Consultor y educador con más de 15 años de experiencia en el diseño de soluciones de analítica de datos, inteligencia artificial y automatización de procesos empresariales. Ha liderado proyectos de transformación digital en instituciones públicas, empresas privadas y organizaciones del ecosistema de innovación en Costa Rica, especializándose en la integración de herramientas como IA generativa, Power BI, Excel avanzado, SQL, R, Python, n8n, Make y KNIME para optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Actualmente dirige programas de formación en Construyendo Talento, impulsando el desarrollo de competencias digitales en Latinoamérica, combinando su sólida formación técnica con habilidades pedagógicas.

Todas nuestras capacitaciones pueden ser impartidas en su organización

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