BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Cedeso//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.30.10// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH UID:952b84f4-d23a-450f-9c9b-b49e4d4ff1b2 X-WR-CALNAME:iCagenda X-WR-CALDESC:Event Management Extension for Joomla! 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Raúl Trejos MSc\, MBA.\nIntroducciónEl syl labus contextualiza la certificación en la “explosión” de datos y la neces idad de transformar hallazgos de negocio (insights) en decisiones accionab les. Señala que existe una brecha de comunicación entre perfiles técnicos y tomadores de decisión\, y que el data storytelling permite tender puente s al convertir números en historias que nuestro cerebro procesa de manera natural. El objetivo general es repasar pasos metodológicos para contar hi storias con datos y promover cambios organizacionales e innovación.\nObjet ivos de aprendizaje• Cómo dirigir el cambio con insights.• La razón por la cual es importante contar historias con datos.• La psicología del data st orytelling.• La anatomía de una historia de datos.• La fundación de una hi storia de datos.• La estructura de una historia de datos.• Buenas práctica s a implementar para la visualización de datos.\nFormato y duración del ex amen• Formato: Opción múltiple.• Preguntas: 40.• Lenguaje: Español.• Punta je de aprobación: 80%.• Duración: 60 minutos.• Libro abierto: No.• Entrega : Examen disponible en línea.• Supervisado: A discreción del Partner.\nEle gibilidad / Audiencia objetivoLa certificación está dirigida a perfiles té cnicos que trabajan con datos (analistas\, científicos de datos\, ingenier os de datos\, ingenieros de machine learning\, estadísticos e ingenieros)\ , con interés en implementar el método para aumentar el éxito en la entreg a de insights accionables. También se orienta a perfiles no técnicos y de liderazgo (ejecutivos\, administradores\, gerentes\, tomadores de decisión \, políticos\, comunicadores y periodistas) que deseen acortar la brecha d e comunicación con especialistas de datos.\nContenido (estructura por capí tulos)\nCapítulo 1 • ¿Por qué el cambio es importante?• Todos debemos ser analistas.• El alfabetismo en datos es esencial para la economía actual.• ¿Qué es un insight?• Histograma de ventas.• La comunicación efectiva trans forma los insights en acciones.• 5 pasos clave para entregar valor con ana lítica de datos.• El cambio hacia una organización data-driven no es senci llo.• Busque comunicar\, no solo informar.• Contando la historia de sus da tos.\nCapítulo 2• Experimento académico.• Tres elementos esenciales de las historias con datos: explicar\, iluminar\, comprometer (engage).• Los con tadores de historias de datos efectivos pueden conducir al cambio.• Triáng ulo de la retórica de Aristóteles.• Generando acciones con historias de da tos.• ¿Por qué sus insights necesitan narrativa y visualización?• Informac ión ilustrada supera a la información de solo texto.\nCapítulo 3• Tasa de mortalidad de fiebre infantil en la Clínica #1.• La mayor cantidad de deci siones no son basadas en la lógica.• Dos sistemas para la toma de decision es.• Formas geométricas del cortometraje de Heider y Simmel.• ¿Cómo reacci onamos a los hechos vs a las historias?• Las historias de datos unen lógic a y emoción.• El error de Seemelweis.• Cómo contar una narrativa de datos. \nCapítulo 4• Informativo vs iluminador (informative vs insightful).• Expl oratorio vs explicativo (exploratory vs explanatory).• Abstracto vs concre to\; continuo vs finito\; automático vs curado.• ¿Qué es data storytelling ?• Seis elementos esenciales de una historia de datos: fundación de datos\ , punto principal\, enfoque explicativo\, secuencia lineal\, elementos dra máticos\, anclas visuales.• Formatos de noticias vs historias literarias.• Comunicación directa vs indirecta.• Conozca a su audiencia antes de conta r su historia.• Cuándo comunicar un insight como historia de datos.\nCapít ulo 5• Cada historia de datos necesita un insight central.• Aproximación d e 4 dimensiones y marco 4D para encontrar insights significativos.• ¿Tiene un insight accionable? ¿Por qué a su audiencia le debe importar?• Proceso analítico: de la exploración a la explicación\; diferencias entre estados del proceso.• Falsificación de datos: cortar los datos\; rol de datos\; d ecoración de datos.• Analizar y comunicar datos demanda disciplina.• Sesgo s y falacias: confirmación\, sobreviviente\, maldición del conocimiento\, correlación\, francotirador de Texas\, rápida generalización.• Cuando much o de algo bueno puede volverse malo.\nCapítulo 6• Estructura trágica de Ar istóteles\; pirámide de Freytag\; viaje heroico/jornada del héroe (Campbel l).• Arco del data storytelling: setting\, rising insights\, aha moment\, solution and next steps.• Reforzando su narrativa con puntos de historia ( cambio en el tiempo\, relaciones\, intersección\, avance de proyecto\, com para/contrasta\, drill down\, zoom out\, cluster\, outliers).• Nueve tipos comunes de narrativa con puntos de historia.• Escribiendo el guion: ident ificar momento Aha\; encontrar el principio (anzuelo) y siguientes pasos\; seleccionar insights de ascenso\; empoderar a la audiencia a actuar.• Rev elando los héroes en su historia (persona guiada por datos\, identidad\, v oz y viaje).• El conflicto amplifica el impacto\; teoría unificada de 2+2\ ; analogías.\nCapítulo 7 (Visualizaciones 1)• Atributos de atención\; prin cipios comunes de Gestalt.• Existen 7 principios para una mejor visualizac ión en data storytelling.• Principio 1: visualizar los datos correctos (ej emplos\; métricas\; contexto\; énfasis).• Principio 2: escoger la visualiz ación correcta (pastel vs barras\; familiaridad vs novedad\; barras vs pen diente\; dumbbell vs tadpole).• Principio 3: calibrar la visualización a s u mensaje (alineación\; anidado vs panel\; consistencia).\nCapítulo 8 (Vis ualizaciones 2)• Puliendo las escenas de su historia de datos.• Principio 4: remueva el ruido innecesario (gráfico “spaghetti”\, ‘otros’\, paneles\; chartjunk).• Problemas comunes: líneas de cuadrícula\, uso de color sin e strategia\, escalas\, efectos artísticos\, abuso de etiquetas.• Enfoque de atención: datos en primer/segundo plano\; paletas de color (secuencial\, divergente\, categórica).• Texto: títulos explicativos\, anotaciones\, tip ografía.• Capas para dividir complejidad\; etiquetado directo y texto legi ble.• Accesibilidad y formato: daltonismo\, relación de aspecto\, transpar encia/jittering\, convenciones\, polaridad/asociación de color\, eje X\, d irección\, etc.\nCapítulo 9• Desarrollando su propia historia de datos.• T res claves para convertirse en un agente de cambio.\nBio del instructorIng . Raúl Trejos MSc\, MBA — Consultor y Educador en Analítica de Datos\, IA y Automatización Empresarial\nConsultor y educador con más de 15 años de e xperiencia en el diseño de soluciones de analítica de datos\, inteligencia artificial y automatización de procesos empresariales. Ha liderado proyec tos de transformación digital en instituciones públicas\, empresas privada s y organizaciones del ecosistema de innovación en Costa Rica\, especializ ándose en la integración de herramientas como IA generativa\, Power BI\, E xcel avanzado\, SQL\, R\, Python\, n8n\, Make y KNIME para optimizar proce sos y facilitar la toma de decisiones basada en datos.\nActualmente dirige programas de formación en Construyendo Talento\, impulsando el desarrollo de competencias digitales en Latinoamérica\, combinando su sólida formaci ón técnica con habilidades pedagógicas.\nTodas nuestras capacitaciones pue den ser impartidas en su organización\nInscripciones a info@cedeso.co.crTe l: +506 2225-1007 Whatsapp: +506 6063-9111Visite nuestra página www.cedeso .co.crfacebook.com/cedesocostarica DTSTART:20260526T150000Z DTEND:20260602T180000Z GEO:00;0 LOCATION:Virtual por Zoom ORGANIZER;CN=:info@cedeso.co.cr SEQUENCE:1 SUMMARY:Data Storytelling Professional Certification (DSTPC™) TRANSP:OPAQUE URL:https://cedeso.co.cr/eventos-cursos-y-seminarios/1094-data-storytelling -professional-certification-dstpc-tm-2 END:VEVENT END:VCALENDAR