BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Cedeso//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.41.92// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH UID:33653037-3833-4363-b832-613932376135 X-WR-CALNAME:iCagenda X-WR-CALDESC:Event Management Extension for Joomla! X-WR-RELCALID:3E26604A-50F4-4449-8B3E-E4F4932D05B5 X-WR-TIMEZONE:America/Costa_Rica BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Costa_Rica BEGIN:STANDARD TZNAME:CST DTSTART:20250214T060000 TZOFFSETFROM:+0000 TZOFFSETTO:-0600 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:66363730-3863-4865-a433-363331363538 DTSTAMP:20261004T133059Z CATEGORIES:Capacitación y desarrollo CLASS:PUBLIC DESCRIPTION;ALTREP="CID:": Fecha: 16\, 18\, 20\, 23\, 25 y 27 de noviembre de 2026.Horario: 10:00 a.m . a 12:00 m.d.Duración total: 16 horas\, 12 sincrónicas y 4 de proyecto gr upalModalidad: Virtual (Zoom).Inversión: ¢178.500 + 2% de IVA por particip ante.Incluye: Material y certificado en versión digital.Instructores: Artu ro Castro MSc. e Ing. Raúl Trejos MSc\, MBA.\nPresentaciónLos agentes de i nteligencia artificial son sistemas capaces de recibir una tarea\, consult ar información\, seleccionar herramientas y ejecutar acciones dentro de pe rmisos definidos. Este programa introduce sus fundamentos y guía a las per sonas participantes en el diseño\, prueba y evaluación de un agente aplica do a un proceso concreto\, manteniendo criterios de seguridad\, privacidad \, trazabilidad y supervisión humana.Durante la capacitación\, cada grupo analizará un caso\, diseñará el flujo de trabajo y construirá un prototipo guiado con datos sintéticos\, públicos o anonimizados. El alcance es intr oductorio y el prototipo se desarrolla en un ambiente de práctica\; no con templa conexión con sistemas productivos.\nObjetivo\nBrindar las bases con ceptuales y prácticas para comprender qué son los agentes de IA\, cómo fun cionan\, en cuáles procesos pueden aportar valor y con qué plataformas se pueden construir\, mediante el diseño y desarrollo guiado de un prototipo sencillo.\nAl finalizar\, las personas participantes podrán• Explicar los componentes y el ciclo de trabajo de un agente de IA.• Distinguir entre un asistente conversacional\, una automatización y un agente que utiliza her ramientas.• Identificar un proceso acotado que pueda beneficiarse de un ag ente.• Diseñar un flujo que integre personas\, datos\, documentos\, aplica ciones y puntos de aprobación.• Construir un prototipo guiado mediante una plataforma visual o una herramienta de IA generativa.• Definir autonomía\ , supervisión humana y controles básicos de seguridad y privacidad.• Propo ner pruebas\, métricas iniciales y próximos pasos para un posible piloto. \nMetodología• Sesiones virtuales sincrónicas complementadas con materiale s asincrónicos.• Explicaciones breves\, demostraciones y ejercicios guiado s.• Talleres prácticos y análisis de casos.• Desarrollo grupal de un proto tipo con datos sintéticos o anonimizados.• Retroalimentación durante el di seño\, las pruebas y la presentación final.\nContenido del programa1. ¿Qué es un agente de IA?• Definición\, componentes y ciclo de trabajo de un ag ente.• Diferencias entre asistentes\, automatizaciones\, agentes con herra mientas y sistemas multiagente.• Tipos de agentes y niveles de autonomía.• Usos institucionales y papel de los agentes en ciberseguridad.• Limitacio nes\, errores y responsabilidad humana.\n2. Plataformas para construir age ntes de IA• Arquitectura general de una plataforma de agentes.• Comparació n introductoria de plataformas no code\, low code y basadas en código.• De scripción de Make\, n8n y KNIME.• Relación entre una plataforma de automat ización y modelos como ChatGPT o Claude.• Criterios de selección según dat os\, integraciones\, seguridad y mantenimiento.\n3. KNIME y herramientas d e IA generativa• Características\, casos de uso y arquitectura básica de K NIME.• Integración con APIs y servicios de IA generativa.• Construcción de un flujo visual básico.• Principios de lógica de programación aplicados a condiciones\, variables y decisiones.• Uso de ChatGPT o Claude para apoya r el diseño\, documentación y prueba del agente.\n4. Casos de estudio y ap licaciones organizacionales• Consulta de normativa\, manuales y documentos con referencias verificables.• Clasificación y canalización de solicitude s administrativas.• Monitoreo de eventos de seguridad y apoyo a la respues ta a incidentes.• Análisis conceptual de detección de amenazas en tiempo r eal.• Identificación de procesos según valor\, viabilidad y riesgo.\n5. Di seño de un agente• Definición del problema\, usuario\, alcance y resultado esperado.• Requerimientos y datos de entrada\, incluidos documentos\, bas es de conocimiento y APIs de terceros.• Nivel de autonomía\, Human in the Loop\, aprobaciones y escalamiento.• Consideraciones de ciberseguridad\, p rivacidad y protección de datos.• Pruebas\, métricas\, evaluación\, despli egue y mejora continua.\n6. Diseño de mi agente• Taller grupal para diseña r un flujo de automatización con IA.• Construcción guiada mediante ChatGPT o Claude y una plantilla de KNIME.• Pruebas con casos normales\, datos in completos y solicitudes que requieran intervención humana.• Presentación d el prototipo y ficha breve de un posible piloto.\nRuta EvaluaciónLa evalua ción se realiza mediante el desarrollo y presentación de un proyecto grupa l:\nComponente                                                        Valo rDefinición del problema y selección del caso        20%Diseño del flujo\, datos y supervisión humana        25%Prototipo funcional guiado                                    30%Pruebas y controles de seguridad                          15%Presentación final                                                   10%\nPerfil de ingreso• Manejo funcional de herramientas digita les y hojas de cálculo.• Conocimiento básico de técnicas de Prompt Enginee ring\, deseable pero no obligatorio.• Conocimiento de al menos un proceso institucional que pueda analizarse durante el proyecto.• Computadora con c onexión estable a internet\, navegador actualizado y capacidad para instal ar KNIME si la institución lo autoriza.• Disponibilidad para trabajar en u n proyecto grupal durante y fuera de las sesiones sincrónicas.\nHerramient as de trabajoHerramienta                                         Uso                                                                                                  CondiciónKNIME Analytics Platform                    Con strucción visual del flujo y demostración de integraciones        Versión de escritorio sin costo de licenciaChatGPT Business o Claude Team        E jercicios\, diseño y prototipo guiado                                               Licencia temporal según matrículaVisual Studio Code                               Apoyo optativo para ejemplos basados en código                         Sin costo para el participantePlataforma de aprendizaje                   Materiales\, plantillas y actividades                                                   Incluida\nMateriales incluidos• Manual de ref erencia sobre agentes de IA.• Plantilla para identificar y diseñar un caso de uso.• Plantillas de flujos para KNIME.• Casos de estudio comentados.• Rúbrica de evaluación del prototipo.• Acceso a la plataforma de aprendizaj e durante el curso.\nCertificaciónSe otorgará un certificado digital de ap rovechamiento. La aprobación requiere participación en las sesiones y pres entación del proyecto grupal.\nInstructores\nArturo Castro\, MSc.Consultor y educador en inteligencia artificial\, automatización y blockchain.\nBió logo de la Universidad de Costa Rica y Máster en Ciencias de la Computació n e Informática\, con más de 15 años de experiencia en los sectores académ ico y privado. Ha liderado proyectos de bioinformática y desarrollo de sol uciones tecnológicas para investigación científica. Su trabajo se concentr a en inteligencia artificial\, automatización\, blockchain e integración d e datos\, combinando formación científica\, experiencia técnica y docencia para llevar conceptos complejos a casos de uso aplicados.\nIng. Raúl Trej os MSc\, MBA.\nConsultor y Educador en Analítica de Datos\, IA y Automatiz ación Empresarial\nConsultor y educador con más de 15 años de experiencia en el diseño de soluciones de analítica de datos\, inteligencia artificial y automatización de procesos empresariales. Ha liderado proyectos de tran sformación digital en instituciones públicas\, empresas privadas y organiz aciones del ecosistema de innovación en Costa Rica\, especializándose en l a integración de herramientas como IA generativa\, Power BI\, Excel avanza do\, SQL\, R\, Python\, n8n\, Make y KNIME para optimizar procesos y facil itar la toma de decisiones basada en datos.Actualmente dirige programas de formación en Construyendo Talento\, impulsando el desarrollo de competenc ias digitales en Latinoamérica\, combinando su sólida formación técnica co n habilidades pedagógicas.\nConsideraciones para la ejecución• Las cuentas \, extensiones y permisos se probarán antes de la primera sesión.• Los eje rcicios utilizarán datos sintéticos\, públicos o anonimizados.• El prototi po se desarrollará en un ambiente de práctica y no se conectará con sistem as productivos.• Un eventual piloto requerirá una fase posterior de valida ción técnica y de seguridad.\nTodas nuestras capacitaciones pueden ser imp artidas en su organización\nInscripciones a info@cedeso.co.crTel: +506 222 5-1007 WA: +506 6063-9111Visite nuestra página www.cedeso.co.crfacebook.co m/cedesocostarica DTSTART:20261116T160000Z DTEND:20261127T180000Z GEO:00;0 LOCATION:Virtual por Zoom ORGANIZER;CN=:mailto:info@cedeso.co.cr SEQUENCE:1 SUMMARY:Agentes de IA: Del concepto al prototipo TRANSP:OPAQUE URL:https://cedeso.co.cr/eventos-cursos-y-seminarios/1161-agentes-de-ia-del -concepto-al-prototipo?layout=vcal END:VEVENT END:VCALENDAR